ECG AI অ্যালগরিদম বাম ভেন্ট্রিকুলার সিস্টোলিক কর্মহীনতা সনাক্ত করে
একটি বার্তা রেখে যান
ECG AI অ্যালগরিদম বাম ভেন্ট্রিকুলার সিস্টোলিক কর্মহীনতা সনাক্ত করে
এআই দ্বারা বিশ্লেষণ করা ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম ব্যবহার করে শ্বাসকষ্টে আক্রান্ত রোগীদের ইমার্জেন্সি রুমে (ইডি) উপস্থিত হওয়া বাম ভেন্ট্রিকুলার (এলভি) সিস্টোলিক কর্মহীনতা রয়েছে।
ফ্লোরিডার জ্যাকসনভিলের মেয়ো ক্লিনিকের কার্ডিওভাসকুলার মেডিসিন বিভাগের প্রধান তদন্তকারী, এমডি ডেমিলাডে অ্যাডেডিনসেও হিলিওকে বলেছেন: "এনটি-প্রোবিএনপির তুলনায় শ্বাসকষ্টের রোগীদের ক্ষেত্রে এআই ইসিজি বাম ভেন্ট্রিকুলার সিস্টোলিক ফাংশন দ্রুত এবং আরও সঠিকভাবে সনাক্ত করতে পারে। জরুরি বিভাগের রোগ নির্ণয়ের উন্নতি ও ত্বরান্বিত করুন এবং উচ্চ-ঝুঁকির কার্ডিয়াক রোগীদের আগে শনাক্ত করার এবং উপযুক্ত কার্ডিওভাসকুলার যত্নের সাথে রোগীদের লিঙ্ক করার একটি অনন্য সুযোগ প্রদান করুন।"
শ্বাসকষ্টের রোগীদের
সার্কুলেশন: অ্যারিথমিয়াস এবং ইলেক্ট্রোফিজিওলজিতে প্রকাশিত পূর্ববর্তী গবেষণায়, গবেষকরা মে 2018 থেকে 2019 এর মধ্যে 1,606 রোগীর (মাঝারি বয়স 68; 47 শতাংশ মহিলা) থেকে 2 মাসের মধ্যে শ্বাসকষ্টের তথ্য বিশ্লেষণ করেছেন। এই রোগীদের 24 ঘন্টার মধ্যে এবং তাদের ED পরিদর্শনের 30 দিনের মধ্যে কমপক্ষে একটি ইসিজি হয়েছিল। যাদের পূর্বে সিস্টোলিক, ডায়াস্টোলিক বা অব্যক্ত হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা নির্ণয় করা হয়েছিল তাদের বাদ দেওয়া হয়েছিল।
এই গবেষণার প্রাথমিক ফলাফল ছিল এলভি সিস্টোলিক কর্মহীনতার (35 শতাংশ বা তার কম বাম ভেন্ট্রিকুলার ইজেকশন ভগ্নাংশ হিসাবে সংজ্ঞায়িত) ED পরিদর্শনের 30 দিনের মধ্যে নতুন রোগীদের সনাক্তকরণ। মাধ্যমিক ফলাফলগুলি উপস্থাপনের 30 দিনের মধ্যে বাম ভেন্ট্রিকুলার ইজেকশন ভগ্নাংশ (LVEF) 50 শতাংশের কম পাওয়া রোগী হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল। উভয় ফলাফলই ডিপ লার্নিং নেটওয়ার্ক দ্বারা মূল্যায়ন করা ইসিজি দ্বারা নির্ধারিত হয়েছিল, অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান বা প্রশিক্ষণ ছাড়াই 35 শতাংশ বা তার চেয়ে কম LVEF সনাক্ত করতে একটি AI-ECG অ্যালগরিদম তৈরি এবং যাচাই করা হয়েছিল।
ইডি ভিজিটের পর ইসিজি করার মাঝামাঝি সময় ছিল 1 দিন।
শ্বাসকষ্টের জরুরী রোগীদের ক্ষেত্রে, নতুন বাম ভেন্ট্রিকুলার সিস্টোলিক কর্মহীনতা শনাক্ত করার জন্য AI-ECG অ্যালগরিদমের জন্য রিসিভার অপারেটিং চারিত্রিক বক্ররেখা ছিল 0.89 (95 শতাংশ CI, 0৷{5} }.91)। অ্যালগরিদমের যথার্থতা ছিল 85.9 শতাংশ (95 শতাংশ CI, 84৷{11}}.6), একটি নির্দিষ্টতা 87 শতাংশ, একটি সংবেদনশীলতা 74 শতাংশ, একটি ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান 40 শতাংশ, এবং একটি নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান 97 শতাংশ।
অ্যালগরিদমটি 50 শতাংশের নিচে LVEF সহ রোগীদের সনাক্ত করতেও সক্ষম হয়েছিল 0.85 (95 শতাংশ CI, 083-0.88) এর রিসিভার অপারেটিং চরিত্রগত বক্ররেখার অধীনে একটি এলাকা। ) 86 শতাংশের নির্ভুলতা সহ (95 শতাংশ CI, 84৷{10}}.7)৷ এটি 91 শতাংশের একটি নির্দিষ্টতা, 63 শতাংশের সংবেদনশীলতা, 62 শতাংশের একটি ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান এবং 92 শতাংশের একটি নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান অর্জন করেছে।
গবেষকরা উপলব্ধ এন-টার্মিনাল বি-টাইপ ন্যাট্রিউরেটিক পেপটাইড মান সহ {{0}} রোগীদের একটি প্যানেলও মূল্যায়ন করেছেন। 800 pg/mL-এর বেশি NT-proBNP স্তরগুলি 0.8 (95 শতাংশ CI, 0৷{9}}.84) এর রিসিভার অপারেটিং চরিত্রগত বক্ররেখার অধীনে একটি এলাকা সহ নতুন LV সিস্টোলিক কর্মহীনতা নির্দেশ করে।
"বর্তমান অধ্যয়নটি পূর্ববর্তী, এবং দীর্ঘমেয়াদী ক্লিনিকাল ফলাফলের উপর AI-ECG-এর প্রভাব মূল্যায়ন করার জন্য সম্ভাব্য অধ্যয়ন প্রয়োজন, যা আমাদের গবেষণা দল বর্তমানে মূল্যায়ন করছে," অ্যাডেডিনসেও একটি সাক্ষাত্কারে বলেছেন।
Adedinsewo যোগ করেছে যে প্রযুক্তিটি বর্তমানে তার স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা জুড়ে ব্যবহৃত হচ্ছে। তিনি হেলিওকে বলেছিলেন: "এই এআই-ইসিজি টুলটি বর্তমানে সমস্ত মেয়ো ক্লিনিক সাইটে উপলব্ধ এবং আমাদের ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড সিস্টেমের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য, উপরন্তু, এই টুলটি সম্প্রতি মে মাসে এফডিএ দ্বারা স্ক্রীনিং নিশ্চিতকরণের জন্য জরুরি ব্যবহারের অনুমোদন দেওয়া হয়েছিল বা বাকি আছে। সন্দেহভাজন নভেল করোনাভাইরাস রোগীদের ভেন্ট্রিকুলার ডিসফাংশন।"
রোগীর যত্ন অগ্রসর করার সম্ভাবনা
একটি সম্পর্কিত সম্পাদকীয়তে, ওরেগনের পোর্টল্যান্ডের ওরেগন হেলথ অ্যান্ড সায়েন্স ইউনিভার্সিটির নাইট কার্ডিওভাসকুলার ইনস্টিটিউটের ডাঃ কাজী টি. হক এবং সহকর্মীরা লিখেছেন: "সামগ্রিকভাবে, Adedinsewo et al. এর ফলাফলগুলি দেখায় যে- AI একটি আদর্শ ব্যবহার করে {{ 0}}লিড ইসিজি লিড-ওয়্যার ইসিজি জরুরি বিভাগের ডিসপনিয়া রোগীদের নতুন শুরু হওয়া হার্ট ফেইলিওর সনাক্তকরণকে উন্নত করতে পারে। এটি একটি কৌশল যা ক্লিনিকাল অনুশীলনে ব্যবহার করা সহজ এবং রোগীর যত্নকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে।"
